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Maturation de codes scientifiques R de traitement de données liées à l'Eau au BRGM (initiative MATUREAU)
1 : Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)
* : Auteur correspondant
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique, Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires, Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
| Type : | : | Présentation longue |
| Langue du texte intégral | : | français |
| Commentaire | : | Plusieurs outils et fonctions de traitement de données scientifiques de la thématique Eau ont été développés au cours des dernières années au Bureau de recherches géologiques et minières (BRGM). La démarche MATUREAU initiée au BRGM en 2024 vise à finaliser une sélection d'outils et packages internes existants, en travaillant principalement sur : i) la modularisation des codes (le plus possible en fonctions) ; ii) la création de packages ; iii) la documentation, incluant la proposition d'exemples, de vignettes et de workflows exécutables ; iv) la simplification du mode opératoire. Le tout afin de rendre ces outils plus accessibles, d'encourager la poursuite de leur développement et maintenance d'une manière mieux structurée, et de rendre possible leur éventuelle diffusion à l'externe (en open source lorsqu'approprié). Cette présentation vise à décrire la démarche en cours, en l'illustrant par quelques outils en cours de maturation. Un outil de plus en plus utilisé au BRGM pour explorer la variabilité spatiale et temporelle de la dynamique des nappes d'eau souterraine par le clustering des chroniques piézométriques (séries temporelles de niveaux d'eau) en fonction de la similarité de leur signal, sera présenté plus en détails. Des éléments liés aux algorithmes et packages utilisés dans les outils développés seront également mentionnés afin d'alimenter la discussion et les échanges. Nous souhaitons ainsi ressortir de ces Rencontres R avec plein d'idées et pistes d'améliorations de la part des participants (aspects calculatoires, gestion des données, rendu graphique, création de packages, etc.) tout en intégrant un réseau de scientifiques particulièrement passionnés par le langage R. |
| Thématiques | : | Statistique pour l'environnement |
| Mots-Clés | : | maturation ; traitement de données ; outil ; package ; eau ; hydrogéologie ; série temporelle ; indicateurs ; clustering ; tendance ; modularisation |
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